Eficacia térmica mejorada para flujo peristáltico modulado por electroósmosis de nanofluido híbrido modificado con reacciones químicas

Oct 13, 2023

Scientific Reports volumen 12, Número de artículo: 13756 (2022) Citar este artículo

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En este análisis, se investigaron las propiedades térmicas y de flujo de los nanofluidos híbridos modificados (MNF) bajo los efectos de la electroósmosis y reacciones químicas homogéneas-heterogéneas. Se utilizan tres tipos de nanopartículas de Cu, CuO y Al2O3 para controlar el rendimiento de las MNF con agua como líquido de trabajo. La determinación del fenómeno de calentamiento se explora mediante la incorporación de los efectos de la forma de las NP, la viscosidad dependiente de la temperatura, el calentamiento Joule, la generación/absorción de calor y la disipación viscosa. En esta exploración, se suponen factores de difusión iguales para el autocatalizador y los reactivos. La formulación del modelo contiene un sistema PDE altamente no lineal, que se convierte en ODE bajo supuestos físicos con lubricación y Debye-Huckel. El tratamiento de solución involucra el método de perturbación de homotopía para resolver las ecuaciones diferenciales gobernantes. Un resultado importante revela que la adición de un parámetro de reacción heterogéneo ayuda a mejorar el perfil de concentración. Como resultado, la curva de temperatura disminuye al aumentar la fracción de volumen de las NP. Los NF híbridos modificados tienen una mayor tasa de transferencia de calor en comparación con el H20 base, o los NF Al2O3-H20 ordinarios y Cu + Al2O3-H20 híbridos. El gradiente de presión disminuye al mejorar el parámetro electroosmótico. Además, una comparación entre los resultados analíticos (HPM) y numéricos (NDSolve) muestra que ambos resultados concuerdan bien.

El transporte de calor se considera uno de los fenómenos principales y cruciales en diferentes áreas de las tecnologías. La dinámica térmica de los nanofluidos (NF) es extremadamente emocionante y nueva en términos de aplicaciones. NF, una clase inevitable de fluido con una capacidad excepcional de transferencia de calor debido a las partículas a nanoescala suspendidas en el fluido base. Los NF se refieren a una mezcla constante de partículas metálicas diminutas (5–100 nm) con líquidos de trabajo como queroseno, agua, aceites, EG, etc. Los líquidos resultantes, llamados NF, tienen una excelente conductividad térmica1,2,3, uniformidad y alta estabilidad. , y bajo ensuciamiento, lo que los convierte en un medio de uso universal en diversas actividades, que abarcan la automoción, la generación de energía, la maquinaria de extrusión, la producción química, los colectores solares, los purificadores de aire, la electrónica y los sistemas nucleares. y farmacoterapia. Los estudios experimentales también sugieren que la CT de los NF depende de una variedad de aspectos, como la fracción de volumen de las partículas, el tamaño de las partículas, la estructura de las partículas, el material líquido base, la agrupación, los aditivos, la temperatura y la acidez de los NF4,5. En el espectro de tamaño de nanolíquido, la relación entre la superficie de la partícula y el volumen de la partícula es tan grande que cualquier interacción está impulsada por fuerzas de corto alcance, como las fuerzas superficiales y la atracción de van der Waals. Buongiorno6 investigó el transporte convectivo de nanofluidos al mismo tiempo que incorporaba el movimiento browniano y la termoforesis. En su investigación, notó que la difusión browniana y termoforética son factores clave para el aumento extraordinario en la transferencia de calor por parte de los NF. Tiwari y Das7 diseñaron el transporte de NF al ingresar el tamaño de materiales diminutos, la conductividad térmica, la viscosidad y la fracción de volumen en el mecanismo de transferencia de calor de NF. Lazarus8 abordó las aplicaciones de los NF en diferentes fenómenos de transferencia de calor. También se pueden observar, a través de las referencias, pocos estudios recientes realizados en esa dirección9,10,11,12,13,14.

Las oscilaciones debidas a las ondas traslacionales transversales que se transmiten a través de una pared flexible dieron lugar a oscilaciones periódicas ininterrumpidas de los conductores musculares, denominadas peristalsis. Este tipo de flujo es producido por una onda progresiva que se mueve de baja a alta presión a lo largo de los límites del tramo bajo la acción de una bomba. El flujo peristáltico es un fenómeno de transporte natural en el que el fluido corporal se mueve de un lugar a otro por relajación y contracción muscular continuas. El movimiento peristáltico durante el procedimiento de lubricación ha sido discutido extensamente por Shapiro et al.15. Akram et al.16 investigaron las ramificaciones del nanolíquido en el transporte peristáltico a través de un canal asimétrico. Abbasi et al.17 examinaron el análisis de la segunda ley para el movimiento peristáltico de nanolíquidos basados ​​en H2O. La solución analítica para el sistema resultante se obtiene usando HPM. Akbar et al.18 exploraron las implicaciones de la corriente de Hall y el flujo de calor radiativo en el transporte peristáltico de nanolíquidos con tasa de irreversibilidad. Reddy et al.19 investigaron la tasa de entropía para el flujo de NF de sangre dorada en un microcanal.

Muchas reacciones químicas que ocurren en diversos fenómenos biológicos y físicos ocurren en presencia de un catalizador20. El procedimiento se acelera utilizando un catalizador sin utilizarlo. Debido al estado físico de las sustancias, ocurren dos reacciones químicas, es decir, reacciones químicas homogéneas y heterogéneas. Además, estas reacciones se clasifican como monofásicas (gas, líquido y sólido) y se denominan reacciones homogéneas, mientras que las reacciones heterogéneas se dan en dos o más fases cuando uno o más reactivos sufren modificaciones químicas como (líquido, sólido, sólido y gaseoso). ,). Algunas reacciones no pueden proceder por sí solas o se llevan a cabo con la participación de algún catalizador. Se publican varios análisis sobre reacciones químicas para diferentes usos21,22,23.

El flujo electroosmótico (EOF) relativo a una superficie cargada fija es el movimiento de un fluido ionizado bajo el impacto de un potencial aplicado o un campo eléctrico externo. Este impacto ha seguido recibiendo mucha atención en las últimas décadas debido a su aplicación en microbombas, manejo de líquidos a pequeña escala y diseño eficiente de sistemas de transferencia de masa y calor. Algunos de los resultados pioneros en el campo de la microfluídica son la evolución de los cabezales de impresión de inyección de tinta, la secuenciación de chips de ADN, el suministro de medicamentos para pacientes con cáncer, las tecnologías de laboratorio en un chip y las tecnologías microtérmicas. Estas aplicaciones, que incluyen el acondicionamiento del suelo y la separación química a microescala, han animado a muchos científicos a investigar el flujo electroosmótico en microgeometrías a lo largo de los años. En las investigaciones se han llevado a cabo algunos debates representativos sobre la electroósmosis24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34.

Inspirándose en las inspiraciones mencionadas anteriormente, el presente objetivo tiene como objetivo investigar la eficiencia de la transferencia de calor y el flujo de nanofluidos híbridos modificados bajo los efectos de reacciones químicas heterogéneas y homogéneas, viscosidad dependiente de la temperatura, campos eléctricos y magnéticos y generación/absorción de calor. Además, también se están estudiando aspectos de la forma de los nanomateriales utilizados. Los MNP se componen de tres formas de nanomateriales, es decir, Cu, Al2O3 y CuO, NP que se utilizan para evaluar el rendimiento térmico. Se utilizan suposiciones básicas para diseñar expresiones definitorias para el modelo de flujo. El cálculo analítico utilizando el método de perturbación de homotopía (HPM) se realiza para el procedimiento de solución. Un análisis exhaustivo de los parámetros correspondientes a las propiedades de flujo, los aspectos térmicos de los nanomateriales y las características de forma se describen y reflejan a través de gráficos y tablas.

Aquí el flujo de un nanofluido híbrido modificado eléctricamente conductor, es decir, nanomateriales Al2O3, CuO, Cu, suspendidos en una solución iónica acuosa (agua), que es impulsado por los efectos combinados de la electroósmosis y la diseminación de ondas sinusoidales a lo largo de las paredes del canal. con una velocidad constante c se considera. Asumimos que las paredes del canal son flexibles, sobre las cuales se superponen ondas migratorias de naturaleza sinusoidal, que tienen una gran longitud de onda. Se utilizan coordenadas cartesianas (x, y), los ejes y y x se apartan a lo largo de la posición normal y la línea central, respectivamente. Se aplica un campo eléctrico externo a través de la EDL en la dirección del eje x para generar fuerzas electroosmóticas. El nanofluido híbrido modificado se prepara mezclando una fracción en volumen del 1 % de nanopartículas sólidas de Al2O3, una proporción en volumen del 1 % de CuO y un 1 % de Cu en una solución acuosa (agua). El análisis se lleva a cabo en presencia de viscosidad variable, campo magnético, disipación viscosa, reacciones químicas heterogéneas y homogéneas y calentamiento Joule. Matemáticamente, las paredes peristálticas se dan como18:

donde \(- \overline{H}(\overline{X},\overline{t})\) y \(+ \overline{H}(\overline{X},\overline{t})\) asigna para las paredes inferior y superior respectivamente (ver Fig. 1). Además, una plantilla simple para la interacción entre una reacción heterogénea (o de superficie) y una reacción homogénea (o en masa) en la que se suponen dos especies químicas A y B. Una reacción homogénea se puede expresar por autocatálisis cúbica, dada por el22:

y que la reacción heterogénea es22,

Geometría del problema considerado.

Aquí \(\alpha\) y \(\beta\) son las concentraciones de las especies \(A\) y \(B\), respectivamente. \({k}_{j}\left(j=s,c\right)\) son las constantes de tasa. También se supone que estos dos procesos de reacción son simples, de primer orden, isotérmicos en el catalizador. Es importante notar aquí que estas dos reacciones ocurren a la misma temperatura.

La ley óhmica generalizada se da como25:

En este problema E = [Ex, 0, 0] y B = [0, B0,0]. Fuerza de Lorentz usando la Ec. (4) se está convirtiendo en:

La ecuación de Poisson25 para un canal simétrico se caracteriza por:

La densidad de carga neta (\({\rho }_{e}\)) obedece a la distribución de Boltzmann25 y se define como:

los cationes y aniones se especifican como33:

Uso de ecuaciones. (7) y (8) en (6) y la implementación de la aproximación Debye-Hückel34:

con condiciones de contorno33:

donde \(\omega\) es un parámetro electroosmótico. Se expresa como:

dónde,

La solución analítica de la Ec. (9) sujeto a las condiciones de contorno (10) toma la forma resultante:

Las ecuaciones que gobiernan la configuración del flujo de corriente se escriben como 17,18,21,28:

En ecuaciones, \(\rho_{mnf} , \, \overline{P}\left( {\overline{X},\overline{Y},\overline{t}} \right), \, \overline{T }, \, K_{mnf}\) y \(\Phi\) representan la densidad del nanofluido híbrido modificado, la presión, la temperatura del nanolíquido, la conductividad térmica del nanolíquido híbrido modificado y la absorción de calor, respectivamente (Tabla 1). Para flujos de dos fases, las propiedades termofísicas, es decir, la densidad, la capacidad calorífica, la viscosidad dinámica y la conductividad eléctrica del nanofluido híbrido modificado se dan como14:

dónde

y

dónde

y

Los valores numéricos de estas propiedades se encuentran en la Tabla 2. En la Tabla 1, ϕ1, ϕ2, ϕ3 son fracciones de volumen de CuO, Cu y Al2O3 NP. Subíndices p1, p2 y p3 que denotan las nanopartículas de CuO, Cu y Al2O3. Además, m es el factor de forma para el que se dan valores numéricos en la Tabla 1 para varios factores de forma.

La transformación entre un marco de referencia fijo y móvil se enumera como 18:

Aplique la conversión a las Ecs. (14)-(19), obtenemos

El modelo de viscosidad de Reynolds se define como:

Usando las siguientes cantidades adimensionales:

Utilizando "aproximaciones de longitud de onda larga y número de Reynolds bajo", Eqs. (22)-(27) tienen la siguiente forma:

\(A_{1}\), \(A_{3}\) y \(A_{4}\) se definen como:

y

Las condiciones de contorno adimensionales se enumeran como 34:

Los coeficientes de difusión de los compuestos químicos B y A no son los mismos en general. Podemos considerarlos iguales en tamaño como un caso particular, y así DA = DB. Entonces las Ecs. (33) y (34) dan como resultado la siguiente relación21:

Por eso

y las condiciones de contorno relevantes se convierten en

Además, al eliminar la presión entre las Ecs. (30) y (31):

La ecuación de homotopía estimada para el sistema diferencial tiene la siguiente forma:

Los operadores lineales relevantes se reciben como:

Las conjeturas iniciales se describen como:

La extensión de la serie se expresa como:

Los sistemas de ecuaciones diferenciales de segundo, primer y cero orden se logran y luego se resuelven con la ayuda del software Mathematica. El proceso HPM se presenta como un diagrama paso a paso en la Fig. 2.

Diagrama de flujo de HPM.

De manera similar, se logra el sistema de segundo orden. Las soluciones para los sistemas anteriores se analizan mediante gráficos y tablas en la siguiente sección.

En esta parte, se analiza analíticamente en detalle el impacto de varios parámetros relevantes en el flujo y el rendimiento de la transferencia de calor de un flujo de nanofluido híbrido modificado a través de un canal simétrico.

Las Figuras 3a–c muestran los resultados del perfil de concentración para el cambio en Sc, Ks y K. La Figura 3a revela que el perfil de concentración disminuye para una Sc más alta. Dado que el número de Schmidt caracteriza el flujo de un líquido en el que ocurren varios procesos de difusión de masa y difusión de cantidad de movimiento. Esta tendencia está de acuerdo con Alarabi et al.22. Por lo tanto, los valores más altos de Sc reducen la velocidad de difusión de masa, lo que lleva a que las partículas se dispersen y, por lo tanto, se vea una disminución en la concentración. Se observa en la Fig. 3b que la concentración aumenta para valores más grandes del parámetro de reacción heterogénea. Por otro lado, con un cambio en K, se observa el comportamiento inverso en la concentración, como se muestra en la Fig. 3c.

(a–c) Perfil de velocidad para el cambio en diferentes parámetros incrustados.

Esta subsección investiga la temperatura del nanofluido que contiene nanopartículas híbridas modificadas (ver Figs. 4a–e). La Figura 4a predice que la curva de temperatura del nanofluido modificado disminuye para un ϕ3 más alto. La adición de nanomateriales al líquido de trabajo aumenta la capacidad de transmisión de calor del material. Esto conduce a una reducción de la temperatura. Por lo tanto, el modelo modificado tiene una importancia inmensa para el mecanismo de los dispositivos mecánicos en los que se utilizan agentes refrigerantes. Este hallazgo es compatible con el de Abbasi et al.14. La Figura 4b demuestra que la temperatura del nanofluido modificado aumenta significativamente con el parámetro incremental ω. Se entiende bien que la fuerza electroosmótica es una fuerza de resistencia al flujo que aumenta las colisiones entre partículas líquidas. La energía cinética interna de las partículas en movimiento en la dirección del flujo aumenta a medida que aumenta la frecuencia de las colisiones, lo que resulta en un aumento de la temperatura. La Figura 4c muestra que el aumento de S provoca un aumento significativo de la temperatura del nanofluido modificado. Físicamente, esto se debe a la conversión de la energía eléctrica disipada en energía térmica. También se encuentra una tendencia similar para M más altos (ver Fig. 4d). Los fenómenos de impacto geométrico de los nanomateriales se ejemplifican para varias formas, y esto se refleja en que la variación de los valores de m da impacto a varias formas de NP en el campo de temperatura (ver Fig. 4e). Se ve que las NP con forma de ladrillo producen más calor que otras formas de NP. Las NP en forma de ladrillo predominan en comparación con las NP en forma de cilindro y placa, mientras que las NP en forma de cuchilla dan la temperatura mínima.

(a–e) θ para cambios en varios parámetros.

La tabla 3 está hecha para ver el comportamiento de la tasa de transferencia de calor en la pared \(\left( { - \frac{{k_{mnf} }}{{k_{f} }}\theta^{\prime}\left( h \right)} \right)\) para varios valores de los parámetros de gobierno. La primera columna de la Tabla 3 ilustra el aumento de \(- \frac{{k_{mnf} }}{{k_{f} }}\theta^{\prime}\left( h \right)\) con el crecimiento en la fracción de volumen de nanopartículas que es consistente con Akbar et al.18. La segunda columna de la Tabla 3 indica que ω eleva el \(- \frac{{k_{mnf} }}{{k_{f} }}\theta^{\prime}\left( h \right)\) cuando se instala de tal forma que se asiste al bombeo peristáltico. Se observa un comportamiento análogo para S (ver tercera columna). La cuarta columna muestra que \(- \frac{{k_{mnf} }}{{k_{f} }}\theta^{\prime}\left( h \right)\) se incrementa al mejorar M. Cuando se aplica un campo magnético, la temperatura del nanofluido híbrido modificado aumenta, mejorando así el fenómeno de transferencia de calor en la pared. \(- \frac{{k_{mnf} }}{{k_{f} }}\theta^{\prime}\left( h \right)\) es mayor en las NP con forma de cuchilla en comparación con otras NP con forma. Los NP en forma de cuchilla se utilizan para mantener la transferencia de calor en los sistemas técnicos.

La Tabla 4 destaca el impacto del fluido base (H20), el nanofluido ordinario (Al2O3-H20), el nanofluido híbrido (Cu + Al2O3-H20) y el nanofluido híbrido modificado (CuO + Cu + Al2O3-H20) en la tasa de transferencia de calor. Se concluye que el agua con nanopartículas híbridas modificadas tiene mayor tasa de transferencia de calor en comparación con el fluido base (H20), nanofluido ordinario (Al2O3-H20), nanofluido híbrido (Cu + Al2O3-H20). Esto se debe al aumento de la conductividad térmica de los nanofluidos híbridos modificados.

La distribución de temperatura en el campo de flujo se refleja mediante isotermas. Las líneas de isotermas del nanofluido híbrido modificado bajo los efectos de M y S se dibujan a través de las Figs. 5,6. Las Figuras 5a,b muestran que el aumento de M provoca un cambio notable en las isotermas. De la Fig. 6A,B parece que el bolo atrapado aumenta al aumentar S.

Isotermas para el cambio en M.

Isotermas para el cambio en S.

Las Figuras 7a-e se trazan para explorar la respuesta de la velocidad del nanofluido híbrido modificado (Cu + CuO + Al2O3) frente a diferentes parámetros involucrados. Visto desde la Fig. 7a, la magnitud de la velocidad del nanofluido modificado se reduce con el aumento de la fracción de volumen de NP. Esto se debe a una mayor fracción de volumen de NP de óxido de aluminio (ϕ3), que aumenta la viscosidad del líquido y, por lo tanto, resiste el movimiento del líquido. Este resultado está de acuerdo con Abbasi et al.17. La Figura 7b ilustra que la velocidad crece con valores crecientes de α. Esto significa que el nanofluido modificado, cuya viscosidad depende de la temperatura, refleja una velocidad más alta cerca de la mitad del canal en comparación con la velocidad del nanofluido, que tiene una viscosidad constante (α = 0). La Figura 7c muestra que el aumento del parámetro electroosmótico aumenta el flujo de nanofluidos. El fenómeno de ELD afecta a un parámetro electroosmótico. La velocidad disminuye para ω más grande cuando Uhs = −1.0. La Figura 7d describe que el flujo de nanofluidos se reduce al fortalecer Uhs. Para el campo eléctrico auxiliar, la velocidad es mayor y menor para el campo eléctrico opuesto. Uhs depende del campo eléctrico, que gobierna el flujo en este caso. El campo eléctrico aplicado tiene una relación directa con Uhs. Por lo tanto, en el valor positivo de Uhs actúa como una fuerza obstaculizadora en la ecuación de cantidad de movimiento, y en valores negativos mantiene el flujo de fluido. También se observa un comportamiento similar en la velocidad para un número de Hartman más alto (ver Fig. 7e). Se crea una fuerza de Lorentz en el flujo cuando se aumenta el número de Hartmann (M), lo que hace que la velocidad se reduzca.

(a–e) Perfil de velocidad para el cambio en M.

Las Figuras 8a–e están hechas para evaluar el cambio en el gradiente de presión con respecto a x a través de varios parámetros incrustados. La Figura 8a muestra una reducción en el gradiente de presión con el aumento de la concentración de nanomateriales. La adición de nanomateriales aumenta la resistencia al flujo de fluidos y, por lo tanto, reduce el gradiente de presión. En la Fig. 8b se observa una tendencia inversa con el impacto del parámetro de viscosidad. De la Fig. 8c, el gradiente de presión disminuye al mejorar el parámetro electroosmótico. La existencia de EDL en superficies cargadas impide el flujo, por lo que el gradiente de presión disminuye. La Figura 8d muestra que el gradiente de presión se desarrolla al mejorar Uhs. El gradiente de presión se suprime aumentando M (ver Fig. 8e). El cambio del gradiente de presión para aumentar el número de Hartmann es grande cuando M > 1.

(a-e) Gradiente de presión para el cambio en M.

También se presenta una comparación entre resultados analíticos (HPM) y numéricos (NDSolve) a través de la Fig. 9. Se ve que ambos resultados son consistentes.

Una comparación de los resultados obtenidos en técnica analítica (HPM) y técnica numérica (NDSolve).

El presente esfuerzo pone de manifiesto los efectos colectivos de la electromagnetohidrodinámica, la viscosidad dependiente de la temperatura, las velocidades de reacción química homogénea y heterogénea en el movimiento peristáltico de un nanofluido híbrido modificado que contiene Al2O3, CuO, Cu NP en una solución acuosa. Las observaciones importantes se enumeran a continuación:

El parámetro de reacción heterogéneo ayuda a mejorar los perfiles de concentración, mientras que el parámetro de reacción homogéneo reduce la concentración.

La temperatura de los HNF modificados se eleva significativamente con un incremento en el parámetro electroosmótico.

La tasa de transferencia de calor en el límite es mayor para las NP con forma de cuchilla en comparación con otras NP con forma.

El nanofluido híbrido modificado tiene una tasa de transferencia de calor superior en relación con el fluido base (H20), el nanofluido ordinario (Al2O3-H20), el nanofluido híbrido (Cu + Al2O3-H20).

Las isotermas muestran un cambio notable cuando se aumenta el número de Hartman.

Se obtiene un desarrollo en el gradiente de presión mejorando la velocidad de Helmholtz-Smoluchowski.

Los resultados de este estudio teórico pueden extenderse discutiéndolo para varios otros nanofluidos newtonianos a través de canales rectos y curvos. Además, considerar las condiciones de deslizamiento en los límites le da a este estudio una imagen precisa de la realidad.

Los conjuntos de datos utilizados y analizados durante el estudio actual están disponibles del autor correspondiente a pedido razonable.

Densidad actual

Fracción volumétrica de nanopartículas de Al2O3

Coeficiente de expansión térmica del fluido

número de onda

Fracción volumétrica de nanopartículas de Cu

Aceleración debida a la gravedad

Conductividad eléctrica del fluido

Parámetro adimensional de generación/absorción de calor

Temperatura en la pared del canal

Presión adimensional

Temperatura de la pared

Caudal adimensional en marco de onda

Número de Prandtl

número de Reynolds

número de borde

Número de Eckert

Densidad del fluido

número de Grashoff

Número de Hartmann

Temperatura adimensional

Función de corriente

campo magnético aplicado

campo eléctrico aplicado

Fracción de volumen de nanopartículas de Cuo

Temperatura dimensional

Parámetro dimensional de generación/absorción de calor

Caudal adimensional en marco de laboratorio

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Jun Wang recibió el apoyo de la NNSF de China (Subvención 11971202) y la fundación Outstanding Young de la provincia de Jiangsu No. BK20200042.

Instituto de Análisis de Sistemas Aplicados, Universidad de Jiangsu, Zhenjiang, 212013, Jiangsu, República Popular China

Arafat Hussain y Jun Wang

Departamento de Matemáticas, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistán

Yasir Akbar y Riaz Shah

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YA: Supervisión, Conceptualización, Análisis formal, Redacción—borrador original, Redacción—revisión y edición. AH: Curación de datos, Investigación, Metodología, Redacción—borrador original, Redacción—revisión y edición. JW: software, análisis formal, redacción: revisión y edición. RS: Curación de datos, Metodología, financiación, Redacción—revisión y edición.

Correspondencia a Jun Wang.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Hussain, A., Wang, J., Akbar, Y. et al. Efectividad térmica mejorada para flujo peristáltico modulado por electroósmosis de nanofluido híbrido modificado con reacciones químicas. Informe científico 12, 13756 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-17522-3

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Recibido: 09 mayo 2022

Aceptado: 26 julio 2022

Publicado: 12 agosto 2022

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-17522-3

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